稳态比例计算器

报出的这个量是一个比值：此刻存在的量，也就是最近一次输入刚结束时的那个量，除以如果这个过程无限继续下去将会存在的量。两项都是在间隔的同一个相位上取的峰值，正因如此这个比较才是自洽的。如果改成拿峰值去对谷值，会得到另一个信息量少得多的数字，它主要反映的是一个间隔之内波动有多大，而不是总体上蓄积了多少。

这个比值是无量纲的，永远落在零到一之间。在还没有任何输入时它从零开始，然后朝一爬升却不会越过一。落在这个范围之外的答案不是一个物理结果；那是把一个次数按这个问题没有设想的方式填了进去，最常见的就是在需要整数的地方填了一个带小数的给药次数。那个配套的量告诉你稳定下来的峰值比单次输入高出多少，它来自 蓄积系数计算器 。

值得留意的是最后消失了什么。半衰期和间隔都进入每个间隔留下的残留比例，然后两者又一起被约掉，只留下一减去那个比例的给药次数次方。所以答案只取决于以半衰期计的间隔，以及已经过去了多少次给药。这就是为什么同一个给药次数在两个不同的间隔下会给出差别极大的结果，也是为什么只报一个给药次数而不报间隔是不完整的，而不仅仅是不够精确。

这种独立性同时也定死了两端的表现。间隔长到包含许多个半衰期时，残留塌缩到接近零，答案在第一次给药之后就直接跳到接近一，而计算再没有别的话可说。间隔只是半衰期的一个小分数时，残留停在接近一的地方，于是要经过许多次给药，总量才缓慢爬升。两种情形下的几何形状完全相同；不同的只是间隔与半衰期之间的比值，这正是为什么在信任其中任何一种情形之前， 一级消除与半衰期算术指南 值得一读。

因为残留比例和给药次数在指数里是相乘的，次数上差一并不是一个小错误。当间隔恰好是一个完整半衰期时，从 n 次变为 n 加 1 次会让达到的比例翻倍，而这是模型在任何地方允许的最陡变化。因此，刚刚完成的那一次输入是否计入次数，是本页能做的最具后果的一个选择，而它是一个约定，不是一次发现。

解决它的办法是把它明确写出来，而不是默认。如果 n 统计的是包含刚刚那一次在内的给药次数，那么一次给药返回的就是仅由第一次给药产生的那个比例。如果 n 统计的是当前这一次之前的给药次数，那么同一个物理时刻会用更小的 n 和另一个答案来描述。 达到稳态所需时间计算器 通过在经过的半衰期上运算绕开了这个问题，所以当这个约定没有替你说明白时，它是更安全的一个页面。

当要紧的是一次测量会反映出的是一个稳定下来的体系还是一个过渡态时，报出一个稳态比例是有用的，而这是一个关于容差和时点的问题，不是一个关于充分性的问题。选好你需要落在其中的那个比例，用时间计算器把它换算成给药次数，于是这个设计决定就变成了一段可以核对的算术。

这里面没有任何一样东西能确立稳定下来的那个水平是不是正确的水平，而这一族里没有任何一个页面有能力确立它。模型里没有房室，没有途径，没有阈值，也没有一个人。这段算术告诉你一条曲线什么时候变平了，却没有告诉你这条曲线应该坐在哪里。 蓄积与稳态指南 把周围的关系讲得更细，而 最初的半衰期页面 承载着整族所建立在其上的那个单次输入版本。