有效半衰期计算器

并联的流失以速率相加，而不是以时长相加。如果一条途径在一个间隔内移除了现有量的一个比例 f，另一条移除了一个比例 g，那么两者合起来移除的是 f 加 g 再减 f g，因为第二条途径是在第一条已经取走的那些物质上做掉它自己的一部分工作的。这个修正项就是独立性假说的全部内容，漏掉它就会得到一个偏大的数字。全部计算都住在这一次减法里。

写成速率常数之后，这个相加是线性的，所以两个半衰期的倒数相加，再取一次倒数就得到有效半衰期。因为两项贡献同号，结果必然比任何一个输入都短。在这个公式里，把两个正数摆成任何一种搭配都得不到别的东西，这值得在动手拿结果去和某个来源核对而不是和算术核对之前就知道。 一级消除与半衰期算术指南 从另一头把这个和为常数的推理讲了出来。

结果是一个调和平均数，而且它远远落在同样这两个输入的算术平均数之下。取两个分别为 2 和 8 个单位的半衰期：算术平均是 5，而有效值是 1.6，不到它的三分之一。这两个数字之间的差距，就是老老实实做这个计算而不是各取一半的全部实际内容，也是一个被平均过的半衰期永远不能安全替代这个计算的原因。

两个极端值得算出来，而不是相信。当一条途径比另一条快得多时，有效半衰期从上方趋近较快的那一个，因为一旦快的路线移走了大部分原有的东西，慢的路线就几乎没东西可作用了。这种趋近有一个下限：无论比值变得多么极端，有效值都不可能掉到较短那个输入的一半以下。两个极限都不用微积分就能看出来，这本身就是关于这个公式的一个好信号。

这个公式要求两个过程彼此独立，而这个词承担的东西比它看起来要多。如果这两条途径争夺同一批物质，或者其中一条在另一条运行时发生饱和，那么两个速率都不再与存在的量成正比，这个和就是错的。两个串联的过程，也就是前一个的输出是后一个的输入的那种，并不按这种方式合并，因为第二步所能看到的永远只有第一步产出的东西。

可饱和的移除是在实践中最重要的那种失效，而输出里没有任何东西会揭示它。一条在较高量时变成受容量限制的途径，在那个范围里就不是一级的，而无论挑哪两个半衰期都补不好这个问题。所以更可靠的问题不是该合并哪一对数字，而是：在被考虑的那整个范围里，两条途径中是否真的有哪一条与存在的量成正比。

这两个半衰期总得有来处，而它们的来源决定了合并出来的那个数字意味着什么。在下降后期测得的半衰期和早期测得的那个，描述的是不同的过程，把它们合并会得到一个不对应任何实际测量的数字。在这里对出处保持谨慎，比对那次除法保持谨慎更值钱，因为除法只有一步，非常难弄错。

本页不携带任何物质的半衰期，也不提供，因为一个合并出来的数字，其可信度永远不超过它所依据的那两个数字，而任何一对平均值都不够格。如果需要实测数值，它们属于带标注的来源，而本站拒绝近似它们的理由写在 本站免责声明页面 里。同一套数学的单过程版本， 消除速率常数计算器 接收一个半衰期并返回它背后的那个常数。更短的有效半衰期还会直接流回 蓄积系数计算器 ，在那里更快的合并移除会把这个系数明显压低。