摩尔质量核对计算器

本页把两个由完全不同的路径产生的数字摆在一起对照。推导值是对一张残基表加权求和之后套在一条输入的序列上，而提供的那个数值来自合成记录、目录条目或者质量分析报告，它带着其作者所选的约定、取整方式和化学形式。由于算术是独立的，一致才是真正的相互印证而不是同义反复，而不一致具有诊断意义：它确立了两种描述里至少有一种是错的，尽管它并不说是哪一种。

这种不对称正是这个工具的意义所在。序列在所用约定之内精确地固定了推导值，而所提供的数值无论多么仔细都无法移动它。所以推导的一侧是基准，提供的一侧是受检验的主张。当两者不同时，有用的问题不是这个计算器对不对，而是必须往分子上加什么或者从分子上拿走什么，才能把推导值推到所提供的那一个上，那是一个关于化学而不是关于算术的问题。如果序列本身需要重新算， 平均分子量计算器 就是基准那一侧的来源。

有三种效应会造成几分之一道尔顿的差距，而它们都不表示出了问题。第一种是所提供数值里的取整：一个报到一位小数的值可能在真值两侧各差半个十分位，所以任何不超过 0.05 Da 的量都是算术而不是化学。第二种是同位素约定，而它正是人们会漏掉的那一个，因为这个数字标着分子量，完全没有提示还存在另一种约定。本页推导的是平均质量，所以一份以单同位素形式报出的规格总会显出一个小差距，要把它对上就意味着与 单同位素质量计算器 去比较，而不是手工调整那个数值。

第三种是残基表本身。平均原子量会被定期修订，而且流通中的不止一张表，所以两个谨慎的人依据不同的已发表来源工作时，可以在第二位小数上出现差别，而两人谁也没错。取上面例题所用的那条四残基链，它的推导平均质量是 390.35008。一份报出 390.4 的规格与它相差 0.04992，也就是 0.013 percent，完全落在单靠取整就能解释的范围之内。同一条链若报成 390.14，则相差 0.21，而这个差距来自同位素约定而不是取整。两者值得分清，因为其中只有一种是你自己的错误。

超过大约一道尔顿之后，这个差距就不再是约定问题，而开始成为关于分子的主张，而正负号会迅速缩小可能的范围。所提供的数值高于推导值，意味着存在某种序列里没有的东西：一个帽基、一处链内修饰、一个反离子或盐、一个间隔基，或者一个偶联物。所提供的数值偏低，意味着有东西被丢掉了：一个被漏在输入序列之外的残基、一个环化的末端，或者在物料是盐的情况下按游离碱报出的形式。幅度随后会进一步收窄范围，因为常见修饰各自的质量是不同的。

值得一眼认出的质量，是本站收录的那几个。约 15.995 是加上一个氧。约 17.03 和约 18.01 是通往焦谷氨酰末端的两条路径，它们彼此相差约 0.98。约 42.01 是乙酰化，约 79.97 是磷酸化。一个在取整范围内与其中某个吻合的差距是强烈的提示而不是证明，而 修饰质量计算器 和 末端修饰计算器 会确切地显示每一个对一个给定基数质量意味着什么。

接近单个残基质量的差距则完全指向别的地方。残基质量从甘氨酸的约 57 到色氨酸的约 186，所以那种大小的差别是一个缺失或多余的残基的标志，而不是某处修饰的标志，而首先该检查的是序列而不是化学。无论比较朝哪个方向走， 质量差计算器 都能在选定那一对数字之后量化任何两个数之间的差距，而把差距报成相对于推导值而不是相对于所提供值的百分比，能让每次比较都站在同一立足点上。

一个很小的百分比确立的是两种描述之间的一致性，除此之外几乎什么都不确立。它不核实同一性，因为一个质量正确而序列、立体化学或者修饰位置错误的分子，会匹配得完美无缺。它不确立纯度，纯度是另一次带有自身不确定度的测量，所以质量相符对含量测定什么都不说明。它也不能解决来源里的歧义，因为本页接触不到所提供数值出自的那份文件，无法告诉你那个数值是测来的、算来的还是约定的。

一个推断方向在这里完全够不着。当所提供的数值是正确的，而序列未知或只有部分已知时，有用的问题朝相反方向：什么样的组成能产生这个质量。 质量推测序列估算器 从一个质量出发并收窄可能性，而且它诚实地返回一个估算而不是一次同一性认定。当两条独立的路径给出同一个数字时，那已经是这类算术所能支持的最强陈述；而当它们不给出时，不一致才是发现，而不是失败。