产率计算器

一个收率百分比把实际分离出的质量与「反应完全转化时本该产出的质量」作比较。分子是一次测量，它携带了关于称量一份没有干燥的产物所应有的全部顾虑。分母根本不是测量：它来自这一步的化学计量关系，以及实际用掉的限制试剂的量。这两个数字的可靠程度差别很大，而一个收率的可信程度永远只等于其中较弱的那一个，实践中几乎总是分母。

搭出这个分母要经过三个决定，每一个都是无声出错的地方。先判定哪一个试剂限制这一步，用它的化学计量比算出产物的摩尔数，再用产物的摩尔质量把这些摩尔数换算成质量。如果在本该用产物摩尔质量的地方用了试剂的摩尔质量，收率就会按两个质量之比而错。忽略某种输入试剂并不是完全纯的，理论值就会偏高，于是从这一步报出的每一个收率都是系统性偏低，而不是在真值周围散布。

这套算术本身平平无奇，而这恰恰正是重点。摩尔质量为 250 g/mol 的试剂，五百 mg 就是两毫摩尔；因此一个一比一化学计量的步骤，理论产物就是两毫摩尔。再用产物的摩尔质量把这个数换算成质量，就得到分母。里面除了化学计量之外没有任何东西，而且全程都可以手算并核对两遍，这就是为什么理论产率值得写下来，而不是靠记忆。链条里那两次换算分别由 质量转摩尔计算器 和 摩尔质量交叉核对计算器 覆盖。

分离出的质量不会告诉你发生了什么。一个步骤可以几乎完全转化却分离得很糟；另一个可以只转化一部分却分离得很干净；两者最后落在同一个数字上。收率是四样东西的乘积：转化率；在一步产出不止一种产物时的选择性；反应之后每一次没有完全收回产物的操作；以及反应之前那些决定一开始有多少产物的操作。百分比正是这四样塌缩成一个数字、并失去各自身份的地方。

这种塌缩用于报告是可以的，用于诊断则毫无用处。要找出这四样里哪一样最弱，就需要在收率之外还有逐步的回收率，而那个数字来自 回收率百分比计算器 。用总收率除以你怀疑的那一步的回收率，就能知道那一步是否解释了差额。若商非常接近总收率，说明损失散布在整个过程中；若商恰好等于总收率本身，说明物料不是在那一步丢的。

与回收率不同，收率有一个硬的物理上限。理论最大值假定完全转化并且定量分离，所以分离出比它更多的东西不是好结果，而是矛盾，而矛盾只能在测量里解决，不能用解释搪塞过去。常见原因是产物带着水或残留溶剂就称了、称的质量里还带着母液或对离子、样品没有纯化因而质量里包含未反应的原料，或者分母用错了限制试剂因而偏小。

检验一个可疑收率的办法，是把分离出的质量按纯度校正之后再问一遍。如果手里有纯度数值， 纯度校正计算器 会给出真正属于该化合物的质量；校正后的质量若把收率拉回一百以下，就证实问题出在污染而不是化学。若校正后的收率仍然超过一百，那么矛头就指向分母，而分母是记在笔记本上、随时可以重新检查的一次计算，而不是一次必须重做的测量。

一个分离收率是对某一批、在某一天、在纯化流程的某个特定位置停下来的陈述。换一个终点，质量就变。按湿的而不是干的方式称，它也变。因此两个人为同一条序列、同一个步骤报出的收率，可以确实是在报不同的量，而谁都没有错；这些数字要变得可比，唯一的办法是写明终点、干燥条件，以及质量是否按纯度做过校正。这些在那个百分比里哪儿都没有出现。

规模属于同一张没有写出来的条件清单。同一条序列换个批量运行，就是另一个过程，这就是为什么在一个规模上报出的收率并不是对另一个规模的承诺，也就是为什么用 批量放大计算器 改尺寸时给你的是用量而不是结果。规模翻倍的一批会以不同的方式升温、以不同的方式混合，并且要花更长时间才达到原来那批达到的状态，而收率通常最先显出这种差别。同样规模的第二次运行，在这个最要紧的意义上也是另一个过程，因为某一个具体批次的收率是对那一批的陈述，而不是反应的固有属性。

本页不为任何特定产品或序列引用所谓的典型收率，这一省略是有意的。分离收率取决于序列长度、聚集、规模、偶联化学以及纯化被推得多紧，不存在一个能诚实地推广到你手上这一批的单一数值。可以知道的是本页上的算术，以及你能够用自己记录为之辩护的那个分母。最后还有一个陷阱值得点名：把这一次的量除以上一次的分离质量，根本不是收率，而是两个测量之间的比值，它衡量的是可重复性而不是化学。