Calculadora de costo por muestra

La única entrada que decide si esta cifra significa algo es el número de muestras, y tiene que ser el número realmente obtenido y no el esperado. Un lote que rinde menos muestras de las que se planeó rendir ha costado igualmente lo que costó el lote planeado, así que dividir por el número planeado subestima la cifra real, y la diferencia suele ser mayor de lo que sugiere la aritmética porque un intento fallido consume la mayor parte de los materiales. La calculadora de porcentaje de rendimiento deja explícita la diferencia entre un rendimiento teórico y uno real antes de llegar siquiera a esta división.

Una distinción relacionada es la que hay entre muestras y mediciones. El material que se consume en un control de calidad, que se retiene como referencia o que se reserva como sobra sigue costando lo que le corresponde, así que incluirlo en el denominador da una cifra por muestra más baja que excluirlo. Las dos convenciones existen y ninguna está mal, pero mezclarlas entre dos proyectos hace que las dos cifras no sean comparables, lo que anula el propósito de calcular cualquiera de las dos. Cuando un lote produce una mezcla, la descripción honesta es una media, y la calculadora de porcentaje de recuperación es útil para dejar constancia antes de lo que un proceso rindió realmente.

Dividir un total entre un recuento produce una media, y una media no dice nada sobre la dispersión. Si un lote se reparte de manera uniforme, la media describe bien cualquier muestra individual. Si produce nueve de un tamaño y una de otro, la media describe una muestra que no existe, subestimando el caso común y sobrestimando el raro. Eso no es un defecto del cálculo. Es una propiedad de las medias, y por eso la cifra se lee mejor junto al total de lote del que salió, que es lo que produce la calculadora de coste por lote .

La manera de que una media describa una muestra real es cambiar el denominador para que case con la pregunta. Dividir entre el número de muestras de un tamaño concreto da el coste de una muestra de ese tamaño. Dividir entre la cantidad total entregada, expresada en las mismas unidades de masa que el material, da un coste por miligramo entregado, que es una cifra distinta y a menudo más útil. Las dos son una sola división, y elegir entre ellas depende de con qué se vaya a comparar el número y no de cuál sea más exacta.

El coste por muestra se comporta como si todos los costes del lote fueran fijos y como si cada muestra adicional costara nada de fabricar. Un total de lote real mezcla dos clases de costes: costes que se repitan sea cual sea el tamaño del lote, y costes que se repiten con cada muestra, y esta división no sabe distinguirlos. La calculadora de escalado de lotes hace el escalado puramente proporcional que supone que todos los costes se comportan así, lo que la convierte en el sitio adecuado para ver esa suposición escrita y no escondida. Por eso un proyecto con un componente grande no repetible y otro con un componente grande repetible pueden devolver la misma cifra con costes por muestra de partida completamente distintos.

La consecuencia es que dos proyectos que usan el mismo material pueden mostrar cifras de coste por muestra muy diferentes sin que haya ninguna diferencia de eficiencia entre ellos. Uno puede haber cargado con un coste grande no repetible que el segundo no tuvo, o haber producido muchas más muestras a partir de las mismas entradas fijas. Como la aritmética de aquí no puede separar las dos clases de coste, una cifra que parece mala puede quedar explicada por entero por el denominador. Establecer bien el total de lote, con los consumibles y los intentos fallidos incluidos, es lo que hace que la comparación valga la pena. Repartir un total entre su parte fija y su parte repetible antes de dividir es la única forma de ver cuál de las dos está moviendo el número, y ningún campo de esta página hace ese reparto por ti.

La división es trivial, así que toda la incertidumbre está en el numerador. Un coste de lote que omite intentos fallidos, purificación, tiempo del analista o los consumibles que nadie facturó producirá una cifra por muestra precisa y equivocada, que es la peor combinación posible. Construir la lista partida por partida en lugar de estimarla en una sola cifra es todo el valor del paso anterior a este, y la calculadora de preparación de muestras es un sitio razonable para desglosar lo que consume una sola preparación antes de redactar la hoja.

La moneda es lo otro que hay que resolver antes de comparar dos cifras. Aquí no se aplica ninguna conversión, así que el resultado está en las unidades en las que se introdujo el coste del lote, y dos proyectos cotizados en monedas distintas tienen que convertirse antes de dividir cualquiera de los dos. Una vez que el numerador y el recuento son honestos, el resultado es el coste amortizado de producir una unidad a una escala concreta y nada más que eso. Es una cifra de proyecto, describe este lote, y no se traslada a otro lote sin recalcular.