Calculadora de custo por amostra

A única entrada que decide se este número significa alguma coisa é a contagem de amostras, e ela tem de ser o número realmente obtido e não o número esperado. Um lote que rende menos amostras do que as planeadas custou na mesma medida que o lote planeado, por isso dividir pela contagem planeada subestima o número real, e a falta costuma ser maior do que a aritmética sugere, porque uma tentativa falhada consome a maior parte dos materiais. A calculadora de percentagem de rendimento torna explícita a diferença entre um rendimento teórico e um rendimento real antes de ela chegar sequer a esta divisão.

Uma distinção relacionada é entre amostras e medições. Material consumido num ensaio de controlo de qualidade, retido como referência ou reservado como suplente continua a custar o que custa, portanto incluí-los no denominador dá um número por amostra mais baixo do que excluí-los. Ambas as convenções existem e nenhuma está errada, mas misturá-las entre dois projetos torna os dois números incomparáveis, o que anula a finalidade de calcular qualquer um deles. Quando um lote produz uma mistura, a descrição honesta é uma média, e a calculadora de percentagem de recuperação é útil para registar primeiro o que um processo rendeu de facto.

Dividir um total por uma contagem produz uma média, e uma média não diz nada sobre a dispersão. Se um lote é dividido por igual, a média é uma descrição justa de qualquer amostra isolada. Se produz nove de um tamanho e uma de outro, a média descreve uma amostra que não existe, subestimando o caso comum e sobrestimando o raro. Isso não é um defeito do cálculo. É uma propriedade das médias, e é por isso que o número se lê melhor ao lado do total de lote de onde foi tirado, que é o que a calculadora de custo do lote produz.

A maneira de fazer uma média descrever uma amostra real é mudar o denominador para que corresponda à pergunta. Dividir pelo número de amostras de um tamanho particular dá o custo de uma amostra desse tamanho. Dividir pela quantidade total entregue, expressa nas mesmas unidades de massa do material, dá um custo por miligrama entregue, que é um número diferente e muitas vezes mais útil. Ambos são uma única divisão, e escolher entre eles é uma questão do que é que o número vai ser comparado com e não de qual é mais exato.

O custo por amostra comporta-se como se todos os custos do lote fossem fixos e como se cada amostra adicional não custasse nada para produzir. Um total de lote real mistura dois tipos de custo: custos que recorrem qualquer que seja o tamanho do lote e custos que recorrem com cada amostra, e esta divisão não consegue separá-los. A calculadora de escalonamento de lote faz o escalonamento puramente proporcional que assume que todos os custos se comportam assim, o que faz dela o sítio certo para ver essa suposição escrita em vez de escondida. Um projeto que carregue um componente pontual grande e outro que carregue um componente repetível grande podem portanto devolver o mesmo número com custos subjacentes por amostra completamente diferentes.

A consequência é que dois projetos que usem o mesmo material podem mostrar números de custo por amostra muito diferentes sem qualquer diferença de eficiência entre eles. Um pode ter carregado um custo pontual grande que o segundo não teve, ou ter produzido muito mais amostras a partir das mesmas entradas fixas. Como a aritmética aqui não consegue separar os dois tipos de custo, um número que parece mau pode ser explicado inteiramente pelo denominador. Estabelecer o total do lote como deve ser, com consumíveis e tentativas falhadas incluídos, é o que faz a comparação valer a pena. Dividir um total nas suas parcelas fixa e repetível antes de dividir é a única maneira de ver qual das duas está a determinar o número, e nenhum campo desta página faz essa divisão por si.

A divisão é trivial, portanto toda a incerteza está no numerador. Um custo de lote que omita tentativas falhadas, purificação, tempo de analista ou os consumíveis que ninguém faturou vai produzir um número por amostra preciso e errado, que é a pior combinação possível. Construir a lista linha a linha em vez de a estimar numa única soma é todo o valor do passo anterior a este, e a calculadora de preparação de amostras é um sítio razoável para desdobrar o que uma preparação consome antes de se escrever a folha de cálculo.

A moeda é a outra coisa que tem de estar resolvida antes de dois números serem comparados. Não é aplicada aqui nenhuma conversão, portanto o resultado sai nas unidades em que o custo do lote foi introduzido, e dois projetos cotados em moedas diferentes têm de ser convertidos antes de qualquer um deles ser dividido. Assim que o numerador e a contagem estão honestos, o resultado é o custo amortizado de produzir uma unidade a uma escala particular e nada mais do que isso. É um número de projeto, descreve este lote e não transita para outro lote sem recálculo.