नमूना तैयारी कैलकुलेटर

गणना प्रति नमूना आयतन को नमूनों की संख्या से गुणा करके, फिर एक जमा अतिरिक्त अंश से गुणा करके होती है, और वह एक जमा ही इस विचार की पूरी सामग्री है। दस प्रतिशत अतिरिक्त 1.1 का गुणक है, 10 का नहीं और 1.01 का नहीं। अंकगणित यहीं सबसे अधिक चूकता है, क्योंकि प्रतिशत में बताया गया अतिरिक्त वृद्धि के बजाय कारक के रूप में पढ़ा जाने का प्रलोभन देता है। पचास मिलीलीटर का दस प्रतिशत पाँच मिलीलीटर होता है, और पचास में पाँच जोड़ने पर पचास पाँच बनता है, और यही काम 1.1 का कारक भीतर से कर रहा है।

यह आवश्यकता का प्रतिशत है, तैयार कुल का नहीं, और दोनों ऐसे उत्तर देते हैं जो लगभग एक जैसे दिखते हैं। पचास की आवश्यकता में दस प्रतिशत जोड़ने पर पचास पाँच बनता है। तैयार आयतन का दस प्रतिशत, उलटी दिशा में हल करने पर, अर्थात पचास को 0.9 से भाग देना, यानी 55.56 मिलीलीटर तैयार करना। पहला पठन सही है और दूसरा वही इरादा गलत क्रम में हल किया गया है, जिससे 5 के बजाय 5.56 मिलीलीटर अतिरिक्त रह जाता है। कोई भी अतिरिक्त एक निर्णय है, इसलिए उसे व्यवस्था से पहुँचने के बजाय जानबूझकर तय करना उचित है।

दूसरा हल किया गया नज़रिया, एक दूसरे पैमाने पर। छियानवे नमूनों पर आधा मिलीलीटर प्रत्येक, यानी बनाम मिलीलीटर की मूल आवश्यकता, और पाँच प्रतिशत अतिरिक्त देने पर 50.4 मिलीलीटर तैयार करना, यानी 2.4 मिलीलीटर अतिरिक्त और इसलिए पाँच नमूनों से कम का। एक ऐसी प्लेट के लिए यही आमतौर पर सही परिमाण है जहाँ जोखिम बार-बार स्थानांतरण से नहीं, एक बार की पिपेटिंग गलती से है। यह भी ध्यान दीजिए कि इनपुट केवल मिलीलीटर में हैं, इसलिए माइक्रोलीटर पैमाने की तैयारी को डालने से पहले बदलना पड़ता है, और आयतन इकाई कन्वर्टर यही करने की जगह है।

एक सपाट प्रतिशत उस सवाल का मोटा उत्तर है जो वास्तव में प्रतिशतों के बारे में नहीं है। यह जो अवशोषित करता है वह मृत आयतन है: पिपेट की नोक पर बची परत, स्रोत पात्र में बचा अवशेष, वह आयतन जो नोक रोक सकती है पर नहीं निकाल सकती, वह बूँद जो वेल में रह जाती है। मृत आयतन एक निरपेक्ष राशि है, किसी दी गई नोक के लिए लगभग तय, इसलिए प्रति नमूना आयतन बढ़ने पर वह जिस प्रतिशत का प्रतिनिधित्व करता है घट जाता है। प्रति नमूना 0.05 mL का नुकसान एक मिलीलीटर के नमूने का पाँच प्रतिशत है और दस मिलीलीटर के नमूने का आधा प्रतिशत, उसी पिपेट और उसी लापरवाह स्थानांतरण से।

नुकसान स्थानांतरणों की संख्या के साथ भी गुणा होता जाता है। जिस नमूने में तीन स्थानांतरण लगें, उसमें नुकसान लगभग तीन गुना होता है, इसलिए आवश्यक आयतन बढ़ता है नमूना आयतन गुणा संख्या गुणा स्थानांतरण के रूप में। यही गुणनफल है जिसका अनुमान अतिरिक्त प्रतिशत वास्तव में लगाना चाहता है, और यही कारण है कि सही अतिरिक्त नमूनों की संख्या पर नहीं, विधि पर निर्भर करता है। सीधे भंडार से स्थानांतरण के लिए उपयुक्त सपाट अंक तैयार किए गए सीरियल सेट में कम पड़ेगा, और वहाँ स्थानांतरण के ढाँचे के लिए सीरियल तनुकरण कैलकुलेटर सही उपकरण है।

वाष्पीकरण और तापमान का खिसकना दोनों प्रभावों के ऊपर बैठता है और यहाँ बिल्कुल मॉडल नहीं किया गया है। लंबे सत्र में खुला छोड़ा गया तैयार सेट विलायक खोता है, जिससे उसका हर नमूना उतने ही अंश आयतन के बराबर अधिक सांद्र हो जाता है जितना विलायन गया। क्या इससे कुछ फर्क पड़ता है, यह इस पर निर्भर करता है कि नमूने जिस चीज़ में जाते हैं उसकी सहनशीलता क्या है, और यह एक कुल आयतन के अंक में पूरी तरह अदृश्य है, और यही वह बिंदु है जहाँ यह अंकगणित का मुद्दा छोड़कर संभालने वाला मुद्दा बन जाता है। पूर्णांकन और छोटे आयतन पर मार्गदर्शिका इससे जुड़े सवाल पर बात करती है कि छोटे आयतन का अंकगणित कितनी दूर तक भरोसेमंद रहता है।

संख्या जैसे ही टाइप की जाती है तय हो जाती है, इसलिए क्या गिना जाए, यह पहले तय कर लेना उचित है। नियंत्रण, खाली नमूने और पूरी अंशांकन वक्र भी नमूने ही हैं, और यही वे हैं जो सबसे अधिक छोड़ दिए जाते हैं, क्योंकि मापी जा रही चीज़ वे नहीं हैं। मानक वक्र का हर बिंदु अज्ञात नमूनों जैसे ही प्रति नमूना आयतन पर अपनी तैयारी चाहता है, इसलिए दोहरे वाला छह बिंदु वक्र अज्ञात शुरू होने से पहले ही एक दर्जन पात्र जोड़ चुका होता है। जहाँ वक्र के स्तर एक स्टॉक तैयारी को अलग-अलग आयतन तक स्केल करके बनाए जाते हैं, वहाँ बैच स्केलिंग कैलकुलेटर उसका अंकगणित है, और हर स्तर को अपना अतिरिक्त चाहिए।

कुछ ज़्यादा गिन लेना सस्ता है, कम पड़ना नहीं। जो सेट एक नमूना कम रह जाए, वह चुने गए अतिरिक्त से ही बना था और पहले जो निकाला जा चुका है उसे बिना बिगाड़े ऊपर से नहीं भरा जा सकता। संख्या पूर्ण अंक होनी भी ज़रूरी है, इसलिए योजनाबद्ध नमूनों की संख्या डालने से पहले ऊपर की ओर पूर्णांकित होती है, बाद में नहीं। यदि कुछ नमूने दोबारा लेने की संभावना है, तो यह संभावना अभी गिन लीजिए, बाद की समस्या मत बनाइए, और याद रखिए कि जो निकलता है वह आयतन है, इसलिए मिलीलीटर में बताया गया अतिरिक्त प्रति नमूना आयतन से वापस भाग दिया जाता है, ताकि पता चले कि वह वास्तव में कितने अतिरिक्त नमूने दर्शाता है।

जो निकलता है वह तैयार करने योग्य आयतन है, उसे तैयार करने की विधि नहीं। उसे सचमुच बनाने के लिए चाहिए वह द्रव्यमान जिससे वह आयतन जुड़ा है और वह सांद्रता जो आप चाहते हैं, और ये दोनों दूसरी जोड़ी की गणनाएँ हैं। ठोस से शुरू करने पर द्रव्यमान सांद्रता को आयतन से गुणा करके मिलता है, यानी स्टॉक सॉल्यूशन कैलकुलेटर । स्टॉक से शुरू करने पर स्टॉक का आयतन C1V1 संबंध से मिलता है, जबकि तनुकरण द्रव का आयतन शेष रहता है, और C1V1 तनुकरण कैलकुलेटर यह विभाजन एक ही कदम में कर देता है।

स्टॉक आयतन और तनुकरण द्रव आयतन ज्ञात होने के बाद, इनका मिलान सॉल्यूशन मिक्सिंग कैलकुलेटर पर वह आयतन-भारित औसत है, यानी वही तर्क उलटी दिशा में चलाया गया: कुल घुले पदार्थ की मात्रा तोली गई चीज़ से तय होती है, इसलिए अंतिम सांद्रता अंतिम आयतन से निकलती है। यदि एक ही तैयारी को किसी दूसरे आकार पर दूसरा काम करना है, तो वह अनुपात फिर से बैच स्केलिंग की समस्या है। और यहाँ जोड़ा गया अतिरिक्त केवल आयतन पर मार्जिन है। इस पृष्ठ पर कुछ भी सांद्रता तय नहीं करता, यह जाँच नहीं करता कि आवश्यक द्रव्यमान उस आयतन में घुलेगा, और यह पुष्टि नहीं करता कि तनु करने के लिए काम करने योग्य सांद्रता पर कोई स्टॉक पहले से मौजूद है।